python Selenium 爬虫爬取京东搜索页信息#
1. 什么是 Selenium 框架?#
1.Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具。直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样
2. 支持的浏览器包括 IE, 火狐,Safari, Google Chrome, Opera 等,覆盖平台多
3. 自动化测试,js 动态爬虫
2. 环境配置#
这里我使用的是火狐浏览器驱动 geckodriver, 如果你使用的是谷歌浏览器,你需要使用 chromedriver.
下载地址:geckodriver
注意这里的浏览器驱动版本要与浏览器版本对应,建议驱动下载最新版本,浏览器更新到最新版本
这里我下载的是geckodriver-v0.29.1-win64.zip1.44 MB
解压后可以得到geckodriver.exe
文件,将这个可执行文件添加的你的 python 安装目录下的Scripts
文件夹中即可。若你使用的是 anaconda, 则需添加到Anaconda3
中的Scripts
文件夹中
在 cmd 里输入geckodriver
你可以得到
(crawler) C:\Users\HP>geckodriver 1630680105974 geckodriver INFO Listening on 127.0.0.1:4444
出现这样的形式则表明安装成功.
下载Selenium
库,使用 python 最常用命令pip install Selenium
安装 Selenium 框架
3. 代码编写#
3.1 导入相关库#
# 导入库
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
3.2 模拟浏览器操作#
# 模拟浏览器访问京东页面,解决反爬虫
def spider(url, keyword):
# 初始化浏览器
driver = webdriver.Firefox()
# 访问网址
driver.get(url)
# time.sleep(2) # 20
try:
driver.implicitly_wait(10) # 隐式等待,确保节点完全加载出来,感受不到
# 搜索
# 定位搜索框
input_tag = driver.find_element_by_id('key')
# 模拟键盘输入关键字
input_tag.send_keys(keyword)
# 模拟按下回车键搜索
input_tag.send_keys(Keys.ENTER)
get_goods(driver)
finally:
pass
# time.sleep(10)
# # 关闭浏览器 总会执行
# driver.close()
3.3 抓取需要的数据#
# 定位商品数据抓取
def get_goods(driver):
try:
# 定位到每一件商品
goods = driver.find_elements_by_class_name('gl-item')
# 商品名字 href 价格 评论
for good in goods:
p_name = good.find_element_by_css_selector('.p-name em').text.replace('\n', '')
detail_url = good.find_element_by_tag_name('a').get_attribute('href')
price = good.find_element_by_css_selector('.p-price i').text
p_commit = good.find_element_by_css_selector('.p-commit a').text
msg = """
商品:%s
链接:%s
价格:%s
评论:%s
""" % (p_name, detail_url, price, p_commit)
print(msg)
# with open("")
# 大量的数据
# 定位到下一页
button = driver.find_element_by_partial_link_text('下一页')
# 模拟点击操作
button.click()
time.sleep(2)
get_goods(driver)
except Exception as e:
print(e)
3.4 程序入口#
if __name__ == '__main__':
spider('https://www.jd.com/', keyword='jk')
这里输入网址,keyword 是搜索关键字
4. 完整代码#
# 环境配置
"""
浏览器驱动 geckodriver
1630635571195 geckodriver INFO Listening on 127.0.0.1:4444
"""
# 导入库
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
# 模拟浏览器访问京东页面,解决反爬虫
def spider(url, keyword):
# 初始化浏览器
driver = webdriver.Firefox()
# 访问网址
driver.get(url)
# time.sleep(2) # 20
try:
driver.implicitly_wait(10) # 隐式等待,确保节点完全加载出来,感受不到
# 搜索
# 定位搜索框
input_tag = driver.find_element_by_id('key')
# 模拟键盘输入关键字
input_tag.send_keys(keyword)
# 模拟按下回车键搜索
input_tag.send_keys(Keys.ENTER)
get_goods(driver)
finally:
pass
# time.sleep(10)
# # 关闭浏览器 总会执行
# driver.close()
# 定位商品数据抓取
def get_goods(driver):
try:
# 定位到每一件商品
goods = driver.find_elements_by_class_name('gl-item')
# 商品名字 href 价格 评论
for good in goods:
p_name = good.find_element_by_css_selector('.p-name em').text.replace('\n', '')
detail_url = good.find_element_by_tag_name('a').get_attribute('href')
price = good.find_element_by_css_selector('.p-price i').text
p_commit = good.find_element_by_css_selector('.p-commit a').text
msg = """
商品:%s
链接:%s
价格:%s
评论:%s
""" % (p_name, detail_url, price, p_commit)
print(msg)
# with open("")
# 大量的数据
# 定位到下一页
button = driver.find_element_by_partial_link_text('下一页')
# 模拟点击操作
button.click()
time.sleep(2)
get_goods(driver)
except Exception as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
spider('https://www.jd.com/', keyword='jk')